深度解析结构优化的基本含义
1.结构优化设计的数学模型
结构优化设计可以定义为:对于给定的参数,可以得到满足所有约束条件并使目标函数最小化的设计变量的解。
2.设计变量
是指将被选择的设计变量的结构特征在设计过程中被描述的量,它的值是可变的。设计变量可以是各种部件的横截面尺寸,所述区域的几何参数,惯性和其它设计部的时刻,柱的高度可以是,光束间距,整体拱几何高的结构和节点矢量坐标。设计变量通常是连续和离散设计变量两种类型的设计变量。
(1)连续设计变量。这些变量在优化过程中是连续的,例如拱的高度和节点的坐标。
(2)离散设计变量。这样的变量在优化方面是跳跃式的,例如可用型钢的截面面积和钢筋的直径不是连续的。
3.目标函数
目标函数是用来测量设计的质量的指标。什么指标采用反映设计和结构本身是好还是不好的技术和经济特点。目标函数通常是:结构重量,该结构的体积,三的成本结构。
4.约束条件
结构优化通常有两种约束:几何约束和行为约束。
(1)几何约束。也就是说,设计变量在几何尺寸上是有限的。如腹板和翼缘的最小厚度限制.
(2)行为的约束。即,在应用结构的工作行为的一些限制。强度构件,整体稳定性约束和结构刚度和固有频率和等的限制。